容器类型

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2026-08-13

什么是容器类型

容器类型用于存储多个数据。Python中内置的容器类型包括：

类型	名称	是否可变	是否有序	元素是否可重复	示例
`list`	列表	可变	有序	可重复	`[1, 2, 2, 3]`
`tuple`	元组	不可变	有序	可重复	`(1, 2, 3)`
`dict`	字典	可变	有序（Python 3.7+）	键不可重复	`{"a": 1, "b": 2}`
`set`	集合	可变	无序	不可重复	`{1, 2, 3}`
`str`	字符串	不可变	有序	可重复	`"hello"`

注意： str 也可以视为一种不可变的有序字符序列，本节会穿插涉及。

列表（list）

列表是Python中最常用的可变、有序容器，可以存储任意类型的元素。

创建列表

# 字面量创建
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mixed = [1, "hello", 3.14, True, None]
empty = []  # 空列表

# 通过list()函数创建
chars = list("abc")      # ['a', 'b', 'c']
nums2 = list((1, 2, 3))  # [1, 2, 3]

索引与切片

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "葡萄", "西瓜"]

# 索引访问（从0开始）
print(fruits[0])   # 苹果
print(fruits[-1])  # 西瓜（负数从末尾开始）

# 切片 [start:end:step]
print(fruits[1:4])     # ['香蕉', '橙子', '葡萄'] —— 范围[1,4)
print(fruits[:3])      # ['苹果', '香蕉', '橙子'] —— 返回[0,3)
print(fruits[2:])      # ['橙子', '葡萄', '西瓜'] —— 从索引2到末尾
print(fruits[::2])     # ['苹果', '橙子', '西瓜'] —— 从头到尾，每隔一个取一个,步长为2
print(fruits[1:4:2])	 # ['香蕉', '葡萄'] -- 范围[1,4)，步长为2
print(fruits[::-1])    # ['西瓜', '葡萄', '橙子', '香蕉', '苹果'] —— 从头到尾，步长为-1（倒序，即反转列表）

列表操作

nums = [1, 2, 3]

# 添加元素
nums.append(4)        # [1, 2, 3, 4]      末尾添加
nums.insert(0, 0)     # [0, 1, 2, 3, 4]   指定位置插入
nums.extend([5, 6])   # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]  批量添加

# 删除元素
nums.remove(0)        # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个匹配值
popped = nums.pop()   # 6, nums变为[1, 2, 3, 4, 5]  删除并返回末尾
popped = nums.pop(0)  # 1, nums变为[2, 3, 4, 5]    删除并返回指定位置
del nums[0]           # [3, 4, 5]  删除指定位置
nums.clear()          # []  清空列表

# 查找与统计
nums = [1, 2, 3, 2, 4]
print(nums.index(2))     # 1  第一个匹配的位置
print(nums.count(2))     # 2  出现次数

# 排序与反转
nums = [3, 1, 4, 1, 5]
nums.sort()              # [1, 1, 3, 4, 5]  原地排序
nums.sort(reverse=True)  # [5, 4, 3, 1, 1]  降序
nums.reverse()           # [1, 1, 3, 4, 5]  原地反转

# 排序但不修改原列表
nums = [3, 1, 4]
sorted_nums = sorted(nums)  # [1, 3, 4], nums不变

# 修改列表项
nums[0] = 10 # [10,3,4]
nums[4] = 10 # IndexError: list assignment index out of range

元组（tuple）

元组是不可变的有序序列，一旦创建就不能修改。

创建元组

# 字面量创建（圆括号可省略）
point = (1, 2)
point = 1, 2       # 等价于 (1, 2)
single = (1,)      # 单元素必须加逗号！不是 (1)
empty = ()         # 空元组

# 通过tuple()函数创建
t = tuple([1, 2, 3])   # (1, 2, 3)
t = tuple("abc")       # ('a', 'b', 'c')

基本操作

t = (1, 2, 3, 2, 4)

# 索引和切片（与list相同）
print(t[0])      # 1
print(t[-1])     # 4
print(t[1:4])    # (2, 3, 2)

# 查询（不能修改）
print(t.index(2))    # 1
print(t.count(2))    # 2
print(3 in t)        # True

# 不能修改！
# t[0] = 100       # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
# t.append(5)      # AttributeError

元组解包

# 元组解包
coord = (3, 4)
x, y = coord
print(x, y)      # 3 4

# 扩展解包（Python 3+）
first, *rest = (1, 2, 3, 4)
print(first)     # 1
print(rest)      # [2, 3, 4]

*rest, last = (1, 2, 3, 4)
print(rest)      # [1, 2, 3]
print(last)      # 4

# 用于交换变量
a, b = 1, 2
a, b = b, a      # a=2, b=1

字典（dict）

字典是Python的键值对存储结构，通过键快速查找值。

创建字典

# 字面量创建
person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "city": "北京"
}
empty = {}      # 空字典

# 通过dict()函数创建
person = dict(name="Alice", age=25, city="北京")
person = dict([("name", "Alice"), ("age", 25)])

# 从键序列创建，值默认为None或指定
d = dict.fromkeys(["a", "b", "c"], 0)
# {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}

访问与修改

person = {"name": "Alice", "age": 25}

# 访问
print(person["name"])       # Alice
# print(person["gender"])   # KeyError!

# 安全访问
print(person.get("gender"))         # None（不报错）
print(person.get("gender", "未知"))  # 未知（提供默认值）

# 添加/修改
person["gender"] = "女"      # 添加新键
person["age"] = 26           # 修改已有键

# 批量更新
person.update({"phone": "123456", "age": 27})

# 删除
del person["phone"]          # 删除键值对
value = person.pop("age")    # 删除并返回值
last = person.popitem()      # 删除并返回最后插入的键值对（Python 3.7+）
person.clear()               # 清空

重要注意事项

# 键必须是不可变类型（hashable）
valid = {
    "string": 1,      # str ✓
    42: 2,            # int ✓
    (1, 2): 3,        # tuple ✓
    # [1, 2]: 4,     # list ✗ 不可哈希！
}

# 字典的键是唯一的，重复赋值会覆盖
person = {"name": "Alice", "name": "Bob"}
print(person)  # {'name': 'Bob'}

集合（set）

集合是无序、不重复的元素集合，支持数学上的集合运算。

创建集合

# 字面量创建
nums = {1, 2, 3, 3, 3}   # {1, 2, 3} —— 自动去重
empty = set()             # 空集合！不是 {}（那是空字典）

# 通过set()函数创建
nums = set([1, 2, 2, 3])  # {1, 2, 3}
chars = set("hello")      # {'h', 'e', 'l', 'o'}

集合操作

s = {1, 2, 3}

# 添加/删除
s.add(4)          # {1, 2, 3, 4}
s.remove(2)       # {1, 3, 4} —— 不存在会报错
s.discard(10)     # 不报错，即使不存在
s.pop()           # 随机删除并返回一个元素
s.clear()         # set()

# 去重利器
nums = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique = list(set(nums))   # [1, 2, 3]（顺序可能不同）

容器操作

通用操作函数

以下函数适用于所有容器类型（list、tuple、dict、set、str）：

# len() —— 获取元素个数
len([1, 2, 3])       # 3
len((1, 2, 3))       # 3
len({"a": 1, "b": 2}) # 2（键值对数量）
len("hello")         # 5

# max() / min() —— 最大/最小值
max([3, 1, 4, 1, 5])  # 5
min((3, 1, 4))        # 1
max("hello")          # 'o'（按字符编码）

# sum() —— 求和（元素必须是数字）
sum([1, 2, 3, 4])     # 10
sum((1, 2, 3))        # 6

# sorted() —— 排序，返回新列表
sorted([3, 1, 2])           # [1, 2, 3]
sorted((3, 1, 2))           # [1, 2, 3] —— 返回列表
sorted("cba")               # ['a', 'b', 'c']
sorted([3, 1, 2], reverse=True)  # [3, 2, 1]

# reversed() —— 反转，返回迭代器
list(reversed([1, 2, 3]))   # [3, 2, 1]
list(reversed("abc"))       # ['c', 'b', 'a']

常用运算符

成员运算符：`in` / `not in`

判断元素是否存在于容器中：

# 列表
3 in [1, 2, 3]        # True
5 not in [1, 2, 3]    # True

# 元组
2 in (1, 2, 3)        # True

# 字符串
"he" in "hello"       # True —— 检查子串
"x" not in "hello"    # True

# 字典 —— 检查的是键，不是值
"name" in {"name": "Alice", "age": 25}   # True
"Alice" in {"name": "Alice", "age": 25}  # False

# 集合
2 in {1, 2, 3}        # True

连接与重复运算符

# + 连接（仅有序容器）
[1, 2] + [3, 4]       # [1, 2, 3, 4]
(1, 2) + (3, 4)       # (1, 2, 3, 4)
"hello " + "world"    # "hello world"
# {1, 2} + {3, 4}    # TypeError! 集合不支持

# * 重复（仅有序容器）
[1, 2] * 3            # [1, 2, 1, 2, 1, 2]
"-" * 10              # "----------"

相等运算符：`==` / `!=`

== 比较的是两个容器的内容是否相等，而非它们是否是同一个对象。

比较逻辑：

类型必须相同：不同类型的容器即使内容看起来一样，也视为不相等。[1, 2] == (1, 2) 结果为 False。
长度必须相同：长度不同的容器一定不相等。
逐元素比较：从第一个元素开始，依次比较对应位置的元素。对于嵌套容器，会递归地进行逐元素比较。
元素使用自身的 ==：容器本身不定义元素如何相等，而是调用元素自身的 __eq__ 方法。因此 [1, 2] == [1.0, 2.0] 为 True。

# 基本比较
[1, 2, 3] == [1, 2, 3]        # True，内容相同
[1, 2, 3] == [1, 3, 2]        # False，顺序不同

# 类型不同
[1, 2] == (1, 2)              # False

# 嵌套容器递归比较
[[1, 2], [3, 4]] == [[1, 2], [3, 4]]  # True

# 字典比较（键值对）
{"a": 1, "b": 2} == {"b": 2, "a": 1}  # True，字典无序，键值对相同即可

注意：== 比较的是值相等，不是身份相同（是否为内存中的同一个对象）。要判断身份，使用 is。

身份运算符：`is` / `is not`

is 用于判断两个变量是否指向内存中的同一个对象，即它们的 id() 是否相同。

a = [1, 2, 3]
b = a
c = [1, 2, 3]

a is b        # True，b 和 a 指向同一个列表对象
a is c        # False，c 是新创建的另一个对象，尽管内容相同
a == c        # True，内容相等

a is not c    # True

常见使用场景：

# 判断是否为 None（Python 推荐写法）
value = None
if value is None:
    print("值为空")

# 判断单例对象
x = True
x is True     # True

# 小整数缓存（Python 优化）
a = 100
b = 100
a is b        # True（-5 到 256 的整数会被缓存复用）

x = 1000
y = 1000
x is y        # False（通常，取决于解释器实现）

重要区别：
== 问的是"你们长得一样吗？"（值相等）
is 问的是"你们就是同一个人吗？"（身份相同）
比较 None 时，永远使用 is，而不是 ==

位运算符：`&`、`|`、`^`、`~`

对于集合（set），位运算符有特殊的集合运算含义：

s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}

# & 交集（两个集合都有的元素）
s1 & s2       # {2, 3}

# | 并集（两个集合所有的元素，去重）
s1 | s2       # {1, 2, 3, 4}

# - 差集（在 s1 中但不在 s2 中的元素）
s1 - s2       # {1}
s2 - s1       # {4}

# ^ 对称差集（只在其中一个集合中的元素）
s1 ^ s2       # {1, 4}

# ~ 不适用于集合，用于整数的按位取反

对比：位运算 vs 集合方法

s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}

# 运算符写法
s1 & s2        # {2, 3}
s1 | s2        # {1, 2, 3, 4}
s1 - s2        # {1}
s1 ^ s2        # {1, 4}

# 方法写法（等价）
s1.intersection(s2)      # {2, 3}
s1.union(s2)             # {1, 2, 3, 4}
s1.difference(s2)        # {1}
s1.symmetric_difference(s2)  # {1, 4}

注意：位运算符只能用于集合（set），不能用于 list、tuple、dict 等其他容器类型。

遍历容器

基本 for 循环

# 遍历列表
for item in [1, 2, 3]:
    print(item)

# 遍历元组
for char in ("a", "b", "c"):
    print(char)

# 遍历字符串
for ch in "hello":
    print(ch)  # h, e, l, l, o

遍历字典

person = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "北京"}

# 遍历键（默认）
for key in person:
    print(key)

# 遍历键值对
for key, value in person.items():
    print(key, value)

# 仅遍历值
for value in person.values():
    print(value)

# 仅遍历键（显式）
for key in person.keys():
    print(key)

遍历集合

s = {1, 2, 3}
for item in s:
    print(item)
# 注意：集合是无序的，遍历顺序不固定

`enumerate()` 函数

遍历容器时，如果需要同时获取索引和值，使用 enumerate()：

# 基本用法
fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{index}: {fruit}")
# 0: 苹果
# 1: 香蕉
# 2: 橙子

# 指定起始索引
for i, v in enumerate(fruits, start=1):
    print(f"{i}. {v}")
# 1. 苹果
# 2. 香蕉
# 3. 橙子

`zip()` 函数

并行遍历多个容器，元素按位置一一配对：

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 35]
cities = ["北京", "上海", "广州"]

for name, age, city in zip(names, ages, cities):
    print(f"{name} 今年 {age} 岁，住在 {city}")

# zip 以最短容器为准
short = [1, 2]
long = ["a", "b", "c"]
for x, y in zip(short, long):
    print(x, y)
# 只输出两组：1 a 和 2 b