异常的捕获

使用 try...except 捕获可能发生的异常

可以捕获多个异常，并获取异常对象：

try:
    number = int("abc")
except ValueError as e:
    print(f"数值错误: {e}")
except TypeError as e:
    print(f"类型错误: {e}")
else:
    print("没有异常时执行")
finally:
    print("始终会执行")

try:
    number = int("abc")
except ValueError as e:
    print(e.args)  # 获取异常信息
    print(e.__traceback__)  # 异常的堆栈跟踪对象

异常类型

Python 内置异常形成层次结构，捕获父类异常可以捕获其所有子类：

BaseException
 ├── SystemExit          # sys.exit() 引发
 ├── KeyboardInterrupt   # Ctrl+C 引发
 └── Exception           # 常规异常的基类
      ├── ArithmeticError
      │    └── ZeroDivisionError
      ├── LookupError
      │    ├── IndexError
      │    └── KeyError
      ├── TypeError
      ├── ValueError
      │    └── UnicodeError
      └── ...

# 捕获 Exception 可以捕获几乎所有常规异常
try:
    # 可能引发各种异常的操作
    pass
except Exception as e:
    print(f"发生错误: {e}")

# 但不推荐捕获过于宽泛的异常，应尽量精确

主动抛出异常

使用 raise 主动抛出异常：

def withdraw(balance, amount):
    if amount > balance:
        raise ValueError("余额不足")
    if amount <= 0:
        raise ValueError("取款金额必须大于零")
    return balance - amount

try:
    withdraw(100, 200)
except ValueError as e:
    print(e)  # 余额不足

可以重新抛出当前异常：

try:
    risky_operation()
except Exception:
    # 记录日志后继续抛出
    print("发生异常，准备抛出")
    raise  # 重新抛出

自定义异常

通过继承 Exception 或其子类创建自定义异常：

class ValidationError(Exception):
    """参数验证失败"""
    pass

class NotFoundError(Exception):
    """资源不存在"""
    
    def __init__(self, resource, resource_id):
        self.resource = resource
        self.resource_id = resource_id
        super().__init__(f"{resource} (id={resource_id}) 不存在")


# 使用
def get_user(user_id):
    if user_id <= 0:
        raise ValidationError("用户ID必须大于零")
    if user_id not in user_database:
        raise NotFoundError("User", user_id)
    return user_database[user_id]

异常链

def exception_chains1():
    # 方式1：直接抛出（无关联）
    try:
        raise ValueError("错误A")
    except ValueError:
        raise RuntimeError("错误B")  # 隐式关联，__context__ 有值


def exception_chains2():
    # 方式2：from 显式关联
    try:
        raise ValueError("错误A")
    except ValueError as e:
        raise RuntimeError("错误B") from e  # 显式关联，__cause__ 有值


# 查看区别
try:
    exception_chains1()
except RuntimeError as e:
    print("隐式关联:", e)
    print(f"  __cause__: {e.__cause__}")  # None
    print(f"  __context__: {e.__context__}")  # ValueError

try:
    exception_chains2()
except RuntimeError as e:
    print("\n显式关联:", e)
    print(f"  __cause__: {e.__cause__}")  # ValueError
    print(f"  __context__: {e.__context__}")  # None

作业（可使用AI）

一、实现安全的除法函数

def safe_divide(a, b):
    """
    安全除法，要求：
    1. 捕获 ZeroDivisionError，返回 0
    2. 捕获 TypeError，打印"参数类型错误"并返回 None
    """
    # 你的代码
    pass

print(safe_divide(10, 2))      # 5.0
print(safe_divide(10, 0))      # 0
print(safe_divide("10", 2))    # 参数类型错误，None

二、实现重试装饰器

import time

def retry(max_attempts, delay=1):
    """
    失败重试装饰器
    如果函数抛出异常，等待 delay 秒后重试，最多重试 max_attempts 次
    """
    # 你的代码
    pass

@retry(max_attempts=3, delay=1)
def unstable_function():
    """模拟不稳定的操作"""
    import random
    if random.random() < 0.7:  # 70% 概率失败
        raise ConnectionError("连接失败")
    return "成功"

# 应该能处理失败并重试，最终返回"成功"或抛出最后一次异常

三、自定义异常与验证

class InsufficientFundsError(Exception):
    """余额不足"""
    pass

class AccountFrozenError(Exception):
    """账户已冻结"""
    pass

class BankAccount:
    def __init__(self, balance=0, frozen=False):
        self.balance = balance
        self.frozen = frozen
    
    def withdraw(self, amount):
        """
        取款，要求：
        1. 如果 frozen=True，抛出 AccountFrozenError
        2. 如果 amount > balance，抛出 InsufficientFundsError
        3. 如果 amount <= 0，抛出 ValueError
        """
        # 你的代码
        pass
    
    def deposit(self, amount):
        """
        存款，要求：
        1. 如果 frozen=True，抛出 AccountFrozenError
        2. 如果 amount <= 0，抛出 ValueError
        """
        # 你的代码
        pass

# 测试
account = BankAccount(100)
account.deposit(50)           # balance = 150
account.withdraw(30)          # balance = 120

# account.withdraw(200)       # InsufficientFundsError
# account.deposit(-10)        # ValueError

frozen_account = BankAccount(100, frozen=True)
# frozen_account.withdraw(10)  # AccountFrozenError

四、异常转换

实现一个函数，将各种异常转换为统一的 APIException：

class APIException(Exception):
    def __init__(self, code, message):
        self.code = code
        self.message = message
        super().__init__(message)

def call_api():
    """模拟API调用，可能抛出各种异常"""
    import random
    errors = [
        ValueError("参数错误"),
        ConnectionError("连接超时"),
        TimeoutError("请求超时"),
        RuntimeError("服务器内部错误")
    ]
    raise random.choice(errors)

def robust_api_call():
    """
    调用 call_api()，将各种异常转换为 APIException：
    - ValueError → APIException(400, "参数错误")
    - ConnectionError/TimeoutError → APIException(503, "服务不可用")
    - 其他异常 → APIException(500, "服务器内部错误")
    """
    # 你的代码
    pass

贡献者: 刘政杨

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